亚星抖音集团大数据血缘演进：从数据资产管理到深度应用在数字化浪潮中，数据资产的价值日益凸显。然而，如何高效管理海量数据资产，构建全链路血缘关系，成为企业面临的重大挑战。今天，我们聚焦抖音集团在数据资产管理领域的创新实践，探索其如何通过全链路血缘建设，实现数据资产的深度应用与价值提升。
在大数据领域，元数据采集和数据地图建设是行业的普遍实践。但抖音集团的思考更为深入：单纯依赖原始元数据难以满足精准化的找数需求。因此，抖音集团构建了“管、找、用”一体化的数据资产平台，为数据资产管理注入了全新活力。
**多源数据采集：**支持丰富的数据源类型，通过强大的元数据采集能力，形成统一的元数据湖。
**资产管理：**数据BP通过二次上下架、分级分类等管理操作，结合主动元数据手段，丰富资产元数据。
**消费场景：**基于数据资产元数据，构建搜索、门户、推荐等产品化能力，并结合大模型实现AI搜索，满足多样化消费需求。
血缘是元数据的核心基础能力，是数据资产管理的关键支撑。抖音集团将血缘建设目标定为：构建全覆盖、实时、准确的大数据血缘，基于血缘数据打造全场景应用，赋能提效。
血缘模型的创新设计：抖音集团抽象了三类实体（DataStore、Column、Process）和六类关系，构建了泛化的血缘模型。该模型兼顾了高效存储和快速查询的需求亚星·(中国)官方网站，为血缘系统的高效运行奠定了基础。
血缘质量的衡量：抖音集团定义了“血缘质量分”，通过覆盖率、准确率和完整率三个维度，全面评估血缘质量。当前，集团内部血缘质量分处于较高水平，但仍需持续优化亚星·(中国)官方网站。
**采集与存储：**通过元数据链路和血缘链路，结合开源图库（如JanusGraph、NebulaGraph）存储血缘数据。
**统一解析服务：**基于Antlr+Calcite的统一解析器，支持多方言和复杂脚本解析。
**跨region血缘：**通过本地血缘和总线血缘结合，实现跨region血缘的高效处理。
数据血缘不仅是技术能力的体现，更是数据资产管理的核心竞争力。抖音集团通过全链路血缘建设，展现了数据资产的深度应用价值。未来亚星·(中国)官方网站，随着技术的不断进步，数据血缘将在更多场景中发挥重要作用。你认为数据血缘还能带来哪些颠覆性的创新？欢迎留言分享你的观点。返回搜狐，查看更多
